У Яндекса появился новый алгоритм Yati
В конце 2020 года Яндекс сообщил о запуске нового алгоритма поиска, который получил название Yati. Конечно, некоторые изменения в поисковой выдаче наблюдались и ранее, что можно расценивать как испытания новинки, но с декабря она заработала для всех.
В чём же заключается основное отличие этого алгоритма, которых в Яндексе уже довольно много? В том, что здесь используется самообучающаяся нейросеть, которая должна максимально точно подбирать результаты, даже если запрос совсем неконкретный. То есть, поиск по одним только словам в документе уходит в прошлое, а на смену приходит поиск по смыслу.
Как происходил поиск раньше
Несмотря на большое количество разных фильтров и алгоритмов, поиск нужной информации среди огромного количества документов происходил не такими уж и сложными способами. В расчёт брался только текст запроса и текст на страницах. И если в них встречались одинаковые слова, то дальше происходила сортировка результатов по дополнительным факторам – поведенческим, возрасту сайта, и прочим.
То есть поиск представлял собой пусть и сложный, но всё же процесс перебора слов, и опирался на анализ контента и его соответствие запросу. Чтобы продвигать страницы сайта в поиске, достаточно было вписать на ней побольше запросов. Это и составляло основу поисковой оптимизации, как её понимает большинство.
Затем к поиску подключили ещё пару алгоритмов – Палех и Королёв. Они начали проводить анализ страниц не только по словам, но и по их всевозможным аналогам – синонимам, антонимам, и прочим вещам, которыми богат любой язык. Это стало новым прорывом, и анализ стал боле полным, а поисковая выдача – более правильной.
Благодаря этим алгоритмам стало возможным находить информацию по совсем неконкретным запросам. Например, можно отыскать книгу или фильм, всего лишь написав в поиске о какой-нибудь сцене из них. Выдача будет вполне адекватной, даже если никаких слов из запроса на показанных сайтах не встречается.
Благодаря алгоритмам Палех и Королёв Яндекс стал лучше понимать сложные, плохо сформулированные запросы на разговорном языке и улучшил по ним выдачу. Однако эти алгоритмы всё равно не всегда справляются, да и довольно «тяжеловесные» сами по себе, то есть очень сложные и не такие уж быстрые.
Поэтому алгоритм Yati можно рассматривать как очередной этап развития этого направления, надстройку, которая добавит Палеху и Королёву новые возможности.
Особенности алгоритма Yati
Само название здесь – сокращение, которое переводится как «Ещё один трансформер с улучшениями». То есть здесь в качестве основы используются некие трансформеры, а они представляют собой нейросети разного размера. Их основное назначение – обучение распознаванию естественного языка и анализ документов по смыслу, а не по отдельным словам. В целом, такие нейросети способны не только отыскивать информацию, но и заниматься, например, переводом причём тоже не по словам, а по смыслу. То есть качество перевода тоже у них выше.
Так как алгоритм Yati использует нейросети, то их нужно сначала обучить. Делается это на основе экспертных документов, которые уже проанализированы и к которым подобраны всевозможные запросы. Асессоры – специально обученные люди, сами размечают эти документы и затем они предлагаются нейросети, которая должна угадывать, какие из них выбирали люди в поиске по различным запросам.
Также алгоритм Yati учится ранжировать документы, пользуясь огромной статистической базой Яндекса. Благодаря этому поисковая выдача улучшается.
Как теперь продвигать свои сайты
Так как теперь, с внедрением алгоритма Yati, анализ страниц будет происходить по смыслу, а не по конкретным словам, то на первый взгляд, традиционные методы SEO перестанут работать. Да, в некотором смысле это так, но не совсем.
Дело в том, что обучение Yati ведётся по самым редким запросам, по которым и страниц находится мало. И там он проявляет все свои преимущества в полной мере. А вот по ВЧ-запросам, где огромная конкуренция, новая технология используется редко, да и преимущества её там невелики. Поэтому на огромном числе таких страниц по-прежнему используется ранжирование по старым принципам. И там оптимизация всё также работает, и вхождения запросов в текстах также учитываются.
В целом, теперь стоит более внимательно подходить к самой структуре своих страниц – использовать подзаголовки, разбивать их на смысловые блоки, а семантическое ядро дробить на НЧ-запросы. И также обращать внимание на заполнение метатегов, особенно Title.
Использовать ключевые слова в своих текстах по-прежнему нужно, но следует их расширить. Например, можно проанализировать выдачу по запросу и посмотреть, какие сайты-конкуренты вышли на первые места и какие слова они используют. И эти слова тоже нужно применить на своей странице.
В целом же, на первое место теперь выходит анализ конкурентов, занимающих топовые позиции, и расширение семантики. А также анализ релевантности своих страниц различным запросам – по ним нужно вносить изменения и подстраивать контент.
В целом, раз новый алгоритм появился, значит, нам нужно научиться к нему приспосабливаться, чтобы не терять позиции. Приведённые советы лишь самые общие, однако могут помочь на данном этапе. Но так как действие алгоритма ещё не изучено, то в дальнейшем можно ожидать появления более подробных инструкций и методов, как адаптировать свои сайты под него.